近年、企業経営において「AI in Finance（ファイナンス領域におけるAI活用）」への関心が急速に高まっています。単なる業務効率化にとどまらず、CFO、CEO、経営企画、ファイナンス部門のリーダーにとって、AIをどのように意思決定、予測、リスク管理、組織変革に活用するかは、今後の競争力を左右する重要なテーマになりつつあります。

このたび、Oxford Saïd Business School関連のExecutive EducationにおけるAI in Financeに関するプログラム開発に参加し、実務家の立場から意見交換を行う機会をいただきました。参加者は、ファイナンス、マーケティング、金融領域などでマネジメント経験を持つ実務家3名と、Saïd Business School側の関係者という少人数の構成で、非常に密度の高い議論が行われました。

特に印象的だったのは、「AI in Finance」という講座を設計する際に、まず誰を対象とするのかを明確にする必要がある、という点です。たとえば、CEOやCFOのような経営層向けなのか、あるいはCTOやデータサイエンス部門のような技術者向けなのかによって、必要とされるカリキュラムは大きく異なります。

AIをテーマにした講座は数多く存在しますが、Executive向けのAI講座では、単に技術的な知識を学ぶだけでは不十分です。経営者やCFOに求められるのは、AIモデルを自ら開発する能力ではなく、AIをどの業務領域に適用すべきか、どのようなリスクを管理すべきか、そしてAIを活用した意思決定をどのように組織に実装していくかを判断する力です。

一方で、Financeに特化する以上、会計・財務・FP&A・投資判断・リスク管理といった実務領域との接続も欠かせません。講座名が「AI in Finance」である以上、一般的なAIリテラシーにとどまらず、ファイナンス人材が現場で直面する課題にどれだけ具体的に応えられるかが重要になります。この点については、講座名とカリキュラムの整合性、他のビジネススクールとの差別化、Oxfordで学ぶ意味についても、かなり深い議論が交わされました。

OxfordのExecutive Educationに期待される価値は、単なるハードスキルの提供ではなく、複雑な経営課題を多面的に考えるためのフレームワークにあると感じます。AI in Financeというテーマにおいても、技術、会計、ファイナンス、組織、倫理、ガバナンスを横断的に捉える視点が重要になります。

今回の意見交換を通じて、AI時代のファイナンス人材には、従来型の会計・財務スキルに加えて、データとテクノロジーを経営判断につなげる力がますます求められると改めて感じました。特にCFOやFinance Leaderにとって、AIは単なる効率化ツールではなく、経営の質を高めるための戦略的な手段になり得ます。

今後、企業のファイナンス部門では、AIをどのように導入し、どの業務を変革し、どのリスクを管理するのかが大きな論点になります。当事務所としても、公認会計士としての専門性と、グローバルな教育で得た視点を活かしながら、AI時代における会計・ファイナンス・経営管理のあり方について、引き続き発信していきます。